这项研究的冲破性正在于建立了首个中国本土化的个性化体检 CDSS，其焦点价值表现正在三个层面：一是通过本体取学问图谱手艺，将碎片化的医学学问整合成可计较的决策模子，为下层大夫供给了高效的辅帮东西，缓解了专家资本匮乏的压力；二是系统供给的可注释性保举（如 “35 岁已婚女性保举妇科查抄”），让受检者清晰理解查抄的需要性，提拔了医患沟通效率取体检参取度；三是两步专家评估法的设想，为缺乏金尺度的个性化医疗评估供给了新的方参考。
研究拔取 70 名参取者的 472 条健康特征数据进行系统评估。成果显示，本体对健康特征的笼盖率高达 96。2%，展示出强大的学问包涵性；56。4% 的健康特征可映照到响应的体检项目，表白学问图谱中的决策学问具有较高的适用性。正在取专家共识的对比中，系统的精准率（Precision）达 96。3%，召回率（Recall）达 84。8%，而保守套餐的精准率和召回率仅为 72。5% 和 69。1%。这意味着系统不只能更精确地识别需要的体检项目，还能最大限度地削减不需要的查抄，正在精准性取经济性之间找到了抱负的均衡点。
为了这层，浙江大学医学院从属邵逸夫病院、海南大学等机构的研究团队展开了一场立异摸索。他们聚焦于建立一个可以或许供给个性化体检项目保举的临床决策支撑系统（Clinical Decision Support System，CDSS），试图借帮学问图谱取本体论的聪慧，为体检决策注入精准的魂灵。犹如一盏，为个性化健康办理了新的径。
当然，研究也存正在局限：决策学问仍需不竭更新以笼盖更多健康特征，将来研究需纳入更全面的健康维度（如心理健康、睡眠健康等），并通过前瞻性尝试验证系统的持久结果。虽然如斯，该系统的降生标记着健康体检从 “粗放套餐时代” 向 “精准计较时代” 的逾越。跟着医学取消息手艺的深度融合，这种基于学问的决策支撑模式，无望正在慢性病防止、高危人群筛查等范畴激发连锁反映，最终鞭策医疗办事向更智能、更人道的标的目的演进。正在这场健康办理的智能中，该研究为我们勾勒出了个性化医疗的清晰轮廓，也为下层医疗的数字化转型供给了可自创的中国方案。
研究人员采用了三项环节手艺搭建系统框架：起首建立 “体检项目保举本体”（HEIRO），以数据属性为焦点，划分 15 个类、2 级类条理、3 种对象属性和 16 种数据属性，好像搭建学问大厦的安定基石，基于本体建立学问图谱，包含 584 个类、781 个对象属性和 1094 个数据属性，通过 “健康特征 - 体检项目” 的映照关系，将复杂的医学学问为计较机可理解的图布局，好像编织一张精密的学问收集；最初，开辟包含网页端（供下层大夫利用）和挪动端（供受检者利用）的系统，并设想两步专家评估法，邀请 11 名具有 20 年以上经验的下层大夫，通过回首性数据对系统保举的合进行验证，确保保举成果的科学性取靠得住性。
正在健康办理的邦畿中，按期体检好像细密的扫描仪，试图正在无症状的安静下捕获疾病的千丝万缕。然而，当下中国的健康体检范畴却面对着双沉窘境：一方面，体检项目征询办事的普及率犹如被，大夫因时间匮乏、难以供给深切的个性化；另一方面，体检机构遍及依赖 “一刀切” 的套餐模式，这些以经济为导向的固定组合，既可能让受检者承受不需要的医疗承担，又可能因脱漏环节查抄而埋下健康现患。若何冲破这一僵局，让体检实正成为精准守护健康的第一道防地，成为亟待破解的医学命题。
我国健康体检项目征询办事率低且套餐个性化不脚。研究人员设想并评价了临床决策支撑系统（CDSS），采用本体和学问图谱手艺。成果显示系统机能接近专家，优于现有套餐，可提拔个性化程度取办事质量。
